大數(shù)據(jù)時代，個人隱私被泄露已經(jīng)不是什么新鮮事了。但你一定想不到，在暗網(wǎng)上，中國公民的信息已經(jīng)廉價到幾毛錢一個人。其中很大一部分原因是政府、政務(wù)網(wǎng)站上擁有巨大漏洞，想要竊取信息幾乎是不費吹灰之力。提到網(wǎng)絡(luò)安全、黑客，作為普通用戶想的最到的多半是盜號木馬，最多是前幾天的勒索病毒。其實在世界高度信息化、物聯(lián)網(wǎng)越來越普及的今天，所謂的“網(wǎng)絡(luò)安全”危及到的早已不僅僅是個人資產(chǎn)安全，今天就來聊聊，網(wǎng)絡(luò)安全(或者說信息安全)將會怎樣影響我們的生活。
在這一前提下，數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)形成了一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，我們在蘋果日歷上收到的澳門賭場小廣告、接到的網(wǎng)貸服務(wù)短信都是來源于此。當(dāng)然，泄露了你我個人的電話、家庭住址或許算不了什么，可大量數(shù)據(jù)結(jié)合相關(guān)分析，或者敏感數(shù)據(jù)泄露，可能會帶來更可怕的結(jié)果。比如在2014年曾有黑客團隊入侵摩根大通，泄露了7600萬家庭和700萬小型企業(yè)信息，這個入侵了9個金融機構(gòu)的三人小團隊，通過非法操縱貨幣兌換和賭博網(wǎng)站就獲利了數(shù)億美元。
又比如15年時出軌網(wǎng)站AshleyMadison的數(shù)據(jù)泄露，3700萬個用戶信息被公布，就有3700萬老實人發(fā)現(xiàn)真相，這么看來這次數(shù)據(jù)泄露足足影響了7400萬人。同時，類似的信息泄露往往還會嚴(yán)重影響到企業(yè)股價波動。如果以上的案例都不足以引起你的警惕，那么想想你在脈脈匿名區(qū)和無秘上的發(fā)言都被泄露了會是什么結(jié)果吧!
如果說數(shù)據(jù)泄露只會曝光你的隱私，或者讓你損失一些錢財，那么物聯(lián)網(wǎng)攻擊將會真正威脅到你的人身安全。還以為家電成精、不受控制把家里弄得一團糟是電影里的劇情?很抱歉，你的智能插座還能乖乖工作，僅僅因為沒人打它的主意。在去年一場黑客馬拉松上，一個由東南大學(xué)與澳門大學(xué)師生組成的Phenix Coder團隊攻入了一個智能插座，并讓這個插座自己發(fā)布了一條微博。更可怕的是，現(xiàn)場一位黑客還利用漏洞遠(yuǎn)程控制了一個陌生人的智能輪椅。這樣看來，或許下次小偷進入你的家門不再需要撬鎖，只用敲幾行代碼就能讓智能鎖瓦解。
其實，入侵某一個家庭的物聯(lián)網(wǎng)只是小Case，也很少有人耗費大量精力只為了惡作劇�？扇绻涯繕�(biāo)放大，結(jié)果就會大不一樣。早在2014年，美國電腦安全公司Symantec透露，上千家歐美電力和能源公司曾被一種名為“能源之熊”的電腦病毒侵襲，其結(jié)果是黑客掌握了對電廠進行遠(yuǎn)程控制的能力。不僅僅是發(fā)電站，石油化企業(yè)、輸油管道等等能源產(chǎn)業(yè)、國防產(chǎn)業(yè)、航空產(chǎn)業(yè)等等都曾遭到黑客的入侵�；蛟S下次戰(zhàn)爭發(fā)生時，想破壞一個國家的能源系統(tǒng)不再需要一顆導(dǎo)彈，而是一行代碼。
如果以上兩種情況都是現(xiàn)在時，我們不妨腦洞大開一下幻想未來可能發(fā)生的情況。在被機器學(xué)習(xí)、生物識別等等圍繞著的未來，我們的安全將會怎樣被“花樣威脅”?比如，當(dāng)量子計算可以民用，我們的一切密碼都將失效——只需要幾秒鐘，強大的計算能力就能將其破解。又比如，人工智能可能對我們產(chǎn)生的威脅，這里說的不是簡單的“被人工智能搶走工作”，如果人工智能愿意，它或許可以在你的生活中取代你。
哆啦A夢中有過這樣一集，大雄為了逃避上課、考試，讓哆啦A夢為自己做了一個克隆人，代替自己去做不想做的事，最后克隆人將大雄徹底替代，連爸爸媽媽都沒法區(qū)分誰是真的大雄。其實人工智能也能從很多地方“克隆”人類。比如利用NLP技術(shù)分析你的社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，人工智能可以很快學(xué)會你說法的方式、你和周圍人的關(guān)系、你的愛好等等，從而模仿你和朋友聊天、發(fā)微博發(fā)朋友圈，甚至可以通過你的幾張字跡模仿你的筆記去代替你簽名。
或許有一天，你開始利用人工智能幫忙處理Tower、釘釘上一些簡單的工作。不知不覺間，人工智能開始和同事閑聊、幫你打理職場社交。當(dāng)人工智能幫你發(fā)出第一條朋友圈時，你距離被TA替代，也只差了一道密碼而已……當(dāng)然，在腦洞之外，人工智能更多的作用在于幫助維護信息安全，例如將深度學(xué)習(xí)算法用于預(yù)測、鑒定、阻止惡意軟件，減緩0day攻擊影響的Cylance，以及為企業(yè)提供實時機器學(xué)習(xí)欺詐預(yù)防解決方案的Sift Science等等。而中國企業(yè)在AI+網(wǎng)絡(luò)安全上似乎聲量較小，或許相關(guān)的人才都已被藏在大廠之中了吧。
說了這么多，當(dāng)然不是規(guī)勸大家出于安全考慮切斷網(wǎng)絡(luò)進山當(dāng)野人。因噎廢食不可取，未來的信息安全已經(jīng)被提到國家安全的高度，作為普通人，我們能做到的應(yīng)是在謹(jǐn)慎透露個人信息的前提下?lián)肀录夹g(shù)。
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